ABSTRACT Introduction: Basic demographic indicators constitute a statistical operation, conformed by a collection of indicators that allow analyzing the incidence of the basic demographic phenomena in a society. Objective: To design an indicator, taking the masculinity index as a starting point, for the evaluation of population ageing through a hierarchical scale. Methods: An ecological study was carried out that included any population with existent information, from the age 0 to a final open group of 75 years and over, subdivided by five-year groups and sex. The sample was selected by random simple sampling. The mean arithmetic, medium arithmetic, typical deviation and percentiles were among the descriptive measures; also, the Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit, the receiver operating characteristic curve, Youden index, Pearson correlation coefficient, kappa coefficient as a measure of concordance and chi-square test of independence were applied. Results: A good or high concordance existed with the Sundbarg index and a high correlation with all the aging indicators, except the dependence index. Conclusion: The pondered masculinity ratio provides an excellent measuring of the aging degree in a population, whenever the final age interval is 75 years and over.

RESUMEN Introducción: Los indicadores demográficos básicos constituyen una operación estadística, conformada por una colección de indicadores que permiten analizar la incidencia de los fenómenos demográficos básicos en una sociedad. Objetivo: Diseñar un indicador, a partir del índice de masculinidad, para la evaluación del envejecimiento poblacional a través de una escala jerárquica. Métodos: Se realizó un estudio ecológico, que incluyó a cualquier población con información existente desde la edad 0 hasta un grupo abierto final de 75 y más años, subdivididos por grupos quinquenales y sexo. La muestra fue seleccionada por muestreo simple aleatorio. Entre las medidas descriptivas figuraron la media aritmética, la mediana, la desviación típica y los percentiles; asimismo, fueron aplicadas la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov, la curva de la característica operativa del receptor, el índice de Youden, el coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente kappa como medida de concordancia y la prueba de la Χ2 de independencia. Resultados: Existió una concordancia buena o elevada con el índice de Sundbarg y una alta correlación con todos los indicadores de envejecimiento, excepto con el índice de dependencia. Conclusiones: La razón de masculinidad ponderada proporciona una excelente medición del grado de envejecimiento de una población, siempre que el intervalo de edad final sea de 75 años y más.

RESUMO Introdução: A poluição decorrente da industrialização tem levado ao aumento da concentração de metais em diversos ambientes e à sua incorporação em matérias-primas e produtos acabados, o que tem impacto direto na saúde humana. Objetivo: Quantificar metais na matéria-prima utilizada na fabricação do comprimido mastigável LECISAN® e no comprimido, estabelecer teores de referência de: alumínio, cálcio, cádmio, cromo, cobre, ferro, magnésio, chumbo, silício, vanádio e zinco. Método: Foi utilizada espectrometria de emissão óptica atômica com plasma indutivamente acoplado (ICP OES) e os intervalos de confiança para a média dos valores quantificados foram estabelecidos por meio de métodos estatísticos com probabilidade de 95%. Resultados: Existem diferenças significativas entre as duas formas de apresentação quanto à quantidade de todos os metais, exceto alumínio (p<0,05). Os coeficientes de variação foram baixos, o cromo obteve valor próximo a 10% na matéria-prima e o chumbo foi alto (17,44%). Os valores estão dentro da faixa informada como permitida segundo as normas cubanas (NC 493:2012) exceto para chumbo e cobre. Foram observadas concentrações mais elevadas desses elementos com efeitos favoráveis à saúde. Conclusões: Os resultados encontrados devem ser considerados referências para a avaliação do impacto que o regime diário de administração do suplemento nutricional LECISAN® teria na saúde e a análise dos fatores relacionados à presença de metais em subprodutos do refino do óleo de soja para pesquisas futuras.

RESUMEN Introducción: La contaminación resultante de la industrialización ha propiciado el aumento de la concentración de metales en diversos ambientes y su incorporación a materias primas y productos terminados, lo que repercute directamente en la salud humana. Objetivo: Cuantificar metales en la materia prima empleada en la fabricación de la tableta masticable LECISAN® y en la tableta, para establecer niveles de referencia de: aluminio, calcio, cadmio, cromo, cobre, hierro, magnesio, plomo, silicio, vanadio y zinc. Método: Se utilizó la espectrometría atómica de emisión óptica con plasma inductivamente acoplado (ICP OES) y se establecieron mediante métodos estadísticos los intervalos de confianza para la media de los valorescuantificados con una probabilidad del 95%. Resultados: Existen diferencias significativas entre las dos formas de presentación en cuanto a la cantidad de todos los metales, excepto aluminio (p<0,05). Los coeficientes de variación fueron bajos, el cromo obtuvo un valor cercano al 10% en la materia prima y el plomo resultó elevado (17,44 %). Los valores se encuentran dentro del rango reportado como permisibles según norma cubana (NC 493:2012) excepto para plomo y cobre. Se observaron mayores concentraciones de aquellos elementos con efectos favorables para la salud. Conclusiones: Los resultados encontrados deben ser considerados como referenciales para la evaluación del impacto que sobre la salud tendría el régimen de administración diaria del suplemento nutricionalLECISAN® yel análisis de factores relacionados con la presencia de metales en subproductos del refinado del aceite de soya para futura investigaciones.

ABSTRACT Introduction: The pollution resulting from industrialization has led to an increase in the concentration of metals in various environments and their incorporation into raw materials and finished products, which has a direct impact on human health. Objective: To quantify metals in the raw material used in the manufacture of the LECISAN® chewable tablet and in the tablet, to establish reference levels of: aluminum, calcium, cadmium, chromium, copper, iron, magnesium, lead, silicon, vanadium and zinc. Method: Atomic optical emission spectrometry with inductively coupled plasma (ICP OES) was used and confidence intervals for the mean of the quantified values were established using statistical methods with a probability of 95%. Results: There are significant differences between the two presentation forms in terms of the amount of all metals, except aluminum (p<0.05). The variation coefficients were low, chromium obtained a value close to 10% in the raw material and lead was high (17.44%). The values are within the range reported as permissible according to Cuban standards (NC 493:2012) except for lead and copper. Higher concentrations of those elements with favorable health effects were observed. Conclusions: The results found should be considered as references for the evaluation of the impact that the daily administration regimen of the LECISAN® nutritional supplement would have on health and the analysis of factors related to the presence of metals in by-products of soybean oil refining for future research.

ABSTRACT Introduction: The COVID-19 epidemic has changed its characteristics as new strains appear. Objective: To identify the demographic, clinical and epidemiological characteristics that make up the pattern of the COVID-19 epidemic in Santiago de Cuba. Material and Methods: An analytical observational study was carried out using the 461 cases of COVID-19 in Santiago de Cuba province from October to December 2020 as the study population. Demographic, clinical and epidemiological variables were selected and the implicative statistical analysis was applied. Results: Among the confirmed females, the category of traveler and ages between 41 and 60 years prevailed; among males, patients without a source of infection, between 19 and 40 years or 60 and more years, with fever as the main symptom, and without personal pathological antecedents were more prevalent. Asymptomatic patients predominated in children under one year of age. Those over the age of 19 were associated with travelers. In patients 19 to 40 years of age, the predominant symptom was fever; in patients aged 40 and under, those without comorbidities prevailed; and in the elderly, diabetes mellitus prevailed. Among the older adults, there were more cases with no known source of infection and male predominance. Confirmed health workers were mainly between 41 and 60 years old and asymptomatic. Confirmed travelers were mostly women over 19 years of age and asymptomatic. Conclusions: There were changes in the behavior of the disease in the province with respect to the first wave, with displacement of the association patterns between sex and age groups.

RESUMEN Introducción: La epidemia de la COVID-19 ha ido modificando sus características al ir apareciendo nuevas cepas. Objetivo: Identificar las características demográficas, clínicas y epidemiológicas que conforman el patrón de la epidemia de la COVID-19, en Santiago de Cuba. Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional analítico empleando como población de estudio los 461 casos de la COVID-19 de la provincia Santiago de Cuba de octubre a diciembre de 2020. Se seleccionaron variables demográficas, clínicas y epidemiológicas y se aplicó el análisis estadístico implicativo. Resultados: Entre las féminas confirmadas prevaleció la categoría viajero y edades entre 41 y 60 años y entre los masculinos los sin fuente de infección, entre 19 y 40 años ó 60 y más años, la fiebre como el síntoma predominante y sin antecedentes patológicos personales. En los menores de un año predominaron los asintomáticos. Los mayores de 19 años se asociaron con viajeros. De 19 a 40 años el síntoma predominante fue la fiebre; en los de 40 y menos años predominó los que no tienen comorbilidades y en los mayores la Diabetes mellitus. Entre los adultos mayores hubo más casos sin fuente de infección conocida y predominio masculino. Los trabajadores de la salud confirmados prevalecen entre 41 y 60 años y asintomáticos. Los viajeros confirmados fueron, en su mayoría, féminas mayores de 19 años y asintomáticas. Conclusiones: Hubo cambios en el comportamiento de la enfermedad en la provincia con respecto a la primera ola, con desplazamiento de los patrones de asociación entre sexo y grupos de edades.

ABSTRACT Introduction: the design of the ASI-IMC methodology allows a correct application of the implicative statistical analysis in the studies of causality in health. Then the need arose to validate it. Objective: to validate the designed ASI-IMC methodology. Methods: a prospective analytical observational study of the case and control type nested in a cohort was carried out.The universe of study was made up of all women over 18 years of age, with a clinical and histological diagnosis of breast cancer, from the province of Santiago de Cuba, treated at the "Conrado Benítez" Oncological Hospital, between 2014 and 2019. Twenty-five assumed prognostic factors were used as covariates. Binary logistic regression was applied after verification of compliance with the required assumptions on a sample of 280 patients at the rate of one control per case, which constituted the same data set to which the statistical analysis was applied, in order to compare the results of both techniques. Regression was considered as the gold standard, for which 14 indicators were estimated: sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, diagnostic odds ratio, among others. Results: both statistical techniques identified biomarkers as good prognosis factors for breast cancer mortality in the study population, and advanced stage, metastasis, and chemotherapy as poor prognostic factors. The efficacy indicators showed values in favor of the evaluated technique. Conclusions: the designed methodology was satisfactorily validated, proving to be effective for the identification of prognostic factors.

RESUMEN Introducción: el diseño de la metodología ASI-IMC permite una correcta aplicación del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. Luego surgió la necesidad de validarla. Objetivo: evaluar la efectividad de la metodología de aplicación del ASI-IMC. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico prospectivo de tipo casos y controles anidado en una cohorte, cuyo universo de estudio quedó conformado por todas las mujeres mayores de 18 años de edad, con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer de mama, procedentes de la provincia de Santiago de Cuba, atendidas en el Hospital Oncológico “Conrado Benítez”, entre 2014 y 2019. Se emplearon como covariables 25 factores pronósticos supuestos. Se aplicó la regresión logística binaria previa verificación del cumplimiento de los supuestos requeridos sobre una muestra de 280 pacientes a razón de un control por caso que constituyó el mismo conjunto de datos al que se aplicó el análisis estadístico implicativo, para luego comparar los resultados de ambas técnicas. Se consideró la regresión como el estándar de oro, para lo cual se estimaron 14 indicadores: sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud, odds ratio de diagnóstico, entre otros. Resultados: fueron identificados, por ambas técnicas estadísticas, como factores de buen pronóstico de mortalidad por cáncer de mama en la población estudiada la determinación de los biomarcadores y de mal pronóstico el estadio avanzado, la metástasis y la quimioterapia. Los indicadores de eficacia arrojaron valores a favor de la técnica evaluada. Conclusiones: se validó de manera satisfactoria la metodología diseñada demostrando ser efectiva para la identificación de factores pronósticos.

ABSTRACT Introduction: In Santiago de Cuba province, the actions applied to control the epidemic in 2020 caused changes and negative effects on many of the health services that are usually provided in the territory. Objective: To identify the effect of the COVID-19 epidemic on health services in Santiago de Cuba province during 2020. Methods: A retrospective ecological study was conducted with time series as units of comparative analysis in Santiago de Cuba province as the only geographical territory to evaluate the effects of COVID-19 on the provision of health services during 2020. Some health service indicators from the time series from 2015 to 2019 were selected. The data source was official statistics. The percentage of change was estimated and a classification of the effects of COVID-19 according to its magnitude and meaning was proposed. Results: There were changes in the number and types of health services in terms of outpatient and emergency medical consultations, hospital admissions and average stay of cardiology activities related to admissions, coronary angiographies performed, pacemakers implanted and operations performed, elective surgical activities and emergency operations, as well as outpatient and minimal access ones, rehabilitative treatments, studies for diagnosis through the use of clinical and microbiology laboratories, imaging studies in general, and the most affected were those related to Stomatology, and kidney and corneal transplants. Conclusions: The COVID-19 epidemic had a negative effect on the functioning of health services as there were unfavorable changes in the number of services provided at the primary and secondary care levels, which can impact on the health of vulnerable people if alternative strategies are not established.

RESUMEN Introducción: En Santiago de Cuba las acciones aplicadas para el control de la epidemia en el 2020 ocasionaron cambios y efectos negativos sobre muchos de los servicios de salud que se brindan de manera habitual en el territorio. Objetivo: Identificar el efecto de la epidemia de COVID-19 sobre los servicios de salud en la provincia Santiago de Cuba durante el año 2020. Métodos: Se realizó un estudio ecológico retrospectivo con series temporales como unidades de análisis comparadas en la provincia de Santiago de Cuba como único territorio geográfico para evaluar los efectos que tuvo la COVID-19 sobre la prestación de los servicios de salud durante el año 2020. Se seleccionaron algunos indicadores de servicios de salud de la serie de tiempo de 2015 a 2019. La fuente de datos fueron las estadísticas oficiales. Se estimó el porcentaje de cambio y se propuso una clasificación de los efectos de la COVID-19 según su magnitud y sentido. Resultados: Se produjeron cambios en la cantidad y tipos de servicios de salud en cuanto a las consultas médicas externas y de urgencia, los ingresos hospitalarios y promedio de estadía de las actividades de cardiología relacionados con ingresos, coronariografías realizadas, marcapasos implantados y operaciones ejecutadas, de las actividades quirúrgicas operaciones electivas y de urgencia, así como las ambulatorias y por mínimo acceso, los tratamientos rehabilitadores, los estudios para el diagnóstico mediante el uso de los laboratorios clínicos y de microbiología, estudios imagenológicos, en general, y los más afectados fueron los relacionados con la Estomatología, trasplantes renales y de córnea. Conclusiones: La epidemia de COVID-19 tuvo un efecto negativo en el funcionamiento de los servicios de salud al producirse cambios desfavorables en la cantidad de servicios prestados en los niveles de atención primario y secundario, lo que puede impactar en la salud de personas vulnerables si no se establecen estrategias alternativas.

ABSTRACT Introduction: Measures to control COVID-19 epidemic are likely to enable the control of other respiratory transmitted diseases. Objective: To determine the effect of the measures applied for the prevention and control of COVID-19 on the incidence of other respiratory transmitted diseases. Methods: An ecological time series study was carried out. The units of analysis were the time series of the weekly incidence of the cases treated for some infectious diseases (acute respiratory infections, chickenpox, scarlet fever, and viral meningitis) from 2013 to 2020 in Santiago de Cuba. These units were used to create the endemic channels by the infra-maximal and supra-minimal method with series from the 52 weeks between 2013 and 2019, which served as the starting point for the analysis of the 2020 series. Results: The increase of some respiratory diseases in 2020 coincided with the increase of COVID-19 epidemic in the territory, and from week 15 onwards, it was evidenced a decrease in the incidence which is consistent with the date on which COVID-19 control measures were established (movement restriction, mask wearing, hand washing and disinfection, social distancing, etc.). Conclusions: Control measures for COVID-19 have exerted a positive impact on the incidence of the selected diseases, which exhibited a reduction below what was expected for 2020 in Santiago de Cuba.

RESUMEN Introducción: Las medidas para el control de la epidemia de COVID-19 probablemente permiten el control de otras enfermedades de transmisión respiratorias. Objetivo: Determinar el efecto de las medidas aplicadas para la prevención y control de la COVID-19 en la incidencia de algunas enfermedades de transmisión respiratoria. Métodos: Se realizó un estudio ecológico de series temporales. Las unidades de análisis fueron las series temporales de la incidencia semanal de casos atendidos por algunas enfermedades infecciosas (infecciones respiratorias agudas, varicela, escarlatina y meningitis virales) en el periodo 2013-2020 en la provincia Santiago de Cuba. Con estas se construyeron los canales endémicos se empleó el método de inframáximo y supramínimo con las series de las 52 semanas en el periodo del 2013 al 2019, las cuales sirvieron de base para el análisis de la serie de 2020. Resultados: El alza de algunas enfermedades respiratorias en el 2020 coincidió con el alza de la epidemia de COVID-19 en el territorio y a partir de la semana 15 se apreció una disminución de la incidencia, lo cual concuerda con la fecha en que se aplican las medidas de control de la COVID-19 (restricción de movimientos, uso de nasobucos, lavado y desinfección de manos, distanciamiento social, etc.). Conclusiones: Las medidas para el control de la COVID-19 han ejercido un efecto positivo sobre la incidencia de las enfermedades seleccionadas, las que exhibieron una reducción por debajo de lo esperado para el 2020, en Santiago de Cuba.

ABSTRACT Introduction: SARS-CoV-2 spreads, mainly, through close contact among people, hence the importance of detecting contacts of confirmed cases and identifying the mode of transmission between them. Objective: To identify the main modes of direct transmission among contacts of imported and autochthonous cases. Methods: A cross-sectional descriptive study was conducted in two populations: the confirmed cases of COVID-19 in Santiago de Cuba in the last quarter of 2020, and their declared direct contacts. In the search of the best representativeness, a two-stage stratified sampling method was used. The interview was used to collect the primary data; numbers and percentage, to summarize the information; the one-sample proportion hypothesis test and the compare proportions test using Minitab v.19, to identify possible differences across groups; and Microsoft Excel 2016, to produce the graphics. Results: The average number of contacts was higher among the autochthonous cases, prevailing the co-workers, neighbors and children. The contact-case relationship in imported cases was friend, driver, and mother or father-in-law; while in the autochthonous cases, it was son or daughter. Preventive actions were less used, and extra-domiciliary contacts of imported cases predominated. Contacts of imported cases were hospitalized more often, and had a higher proportion of asymptomatic than the autochthonous cases, but there was no significant differences. Conclusions: A differentiated pattern of transmission was not obtained; except that, transmission among autochthonous cases was between parent and child; while in imported cases, it was between friends.

RESUMEN Introducción: El virus SARS-CoV-2 se propaga, principalmente, entre personas que están en estrecho contacto, de ahí la importancia de la detección de contactos y conocer las formas de transmisión entre estos. Objetivo: Identificar las principales formas de transmisión directa entre contactos de casos importados y autóctonos. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo transversal sobre dos poblaciones: los casos confirmados de COVID-19 en la provincia Santiago de Cuba en el último trimestre de 2020 y los contactos directos declarados por dichos casos. En busca de la mejor representatividad se empleó un diseño de muestreo estratificado en dos etapas. Para la recolección del dato primario se empleó la entrevista; para resumir la información, el número y el porcentaje; para detectar posibles diferencias, las pruebas de hipótesis de una proporción y de comparación de proporciones mediante el Minitab v. 19 y para elaborar los gráficos el Microsoft Excel 2016. Resultados: El promedio de contactos fue mayor entre los casos autóctonos, con predominio de compañeros de trabajo, vecinos e hijos. La relación contacto-caso en los importados fue amigo(a), chofer y suegro(a), mientras que en los autóctonos fue hijo(a). Hubo menor empleo de acciones preventivas y predominio de contactos extradomiciliarios en los importados. Los contactos de los importados fueron hospitalizados con mayor frecuencia y presentaron mayor proporción de asintomáticos que los de los autóctonos, pero no hubo diferencias significativas. Conclusiones: No se obtuvo un patrón diferenciado de transmisión, excepto que la transmisión característica de los autóctonos fue entre padre e hijo y en los importados fue entre amigos.

ABSTRACT Background : cancer is one of the leading causes of death worldwide. The identification of the prognostic factors involved in its evolution is of great interest for the secondary and tertiary prevention of this frequent entity. Objective : to identify the prognostic factors of cervical cancer mortality and evaluate the usefulness of implicative statistical analysis in the clinical-epidemiological investigations of causality. Methods : study of cases and controls in 106 women with the clinical and histological diagnosis of cervical cancer treated at the Oncology Hospital of the province Santiago de Cuba from January 2016 to January 2018. The implicative statistical analysis was applied together with the binary logistic regression, which was considered as a gold standard. Results : binary logistic regression identified the presence of metastases as the only poor prognostic factor (OR=2.995) and chemotherapy (OR=0.151) and event-free interval (OR=0.602) as good prognostic factors. Implicative statistical analysis detected these same factors, but also identified other poor prognostic factors such as complications, advanced stage, and relapse; all with a 99% of implication intensity. Conclusions : this technique reached a high sensitivity and specificity when compared with the regression and was useful for the identification of prognostic factors.

RESUMEN Fundamento: el cáncer es una de las primeras causas de muerte a escala mundial. La identificación de los factores pronósticos involucrados en su evolución es de gran interés para la prevención secundaria y terciaria de esta enfermedad tan frecuente. Objetivo: identificar los factores pronósticos de mortalidad por cáncer cérvico-uterino y evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo en las investigaciones clínico-epidemiológicas de causalidad. Métodos: se realizó un estudio de casos y controles en 106 mujeres con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer cérvico-uterino, atendidas en el Hospital Oncológico de la provincia Santiago de Cuba desde enero de 2016 a enero de 2018. Se aplicó el análisis estadístico implicativo junto con la regresión logística binaria, la cual se consideró como estándar de oro. Resultados: la regresión logística binaria identificó como único factor de mal pronóstico la presencia de metástasis (OR=2,995) y como factores de buen pronóstico la quimioterapia (OR=0,151) y el intervalo libre de evento (OR=0,602). El análisis estadístico implicativo detectó estos mismos factores, pero además identificó otros factores de mal pronóstico como las complicaciones, el estadio avanzado y la recaída; todos con un 99 % de intensidad aplicativa. Conclusiones: esta técnica alcanzó una elevada sensibilidad y especificidad al compararse con la regresión y resultó útil para la identificación de factores pronósticos.

ABSTRACT Despite the actions carried out by government institutions and health department in Santiago de Cuba, there has been an increase in the number of confirmed cases of Covid-19, causing the need to increase hospital beds for isolation and treatment. of patients and contacts demanding a greater number of health and support workers for these services, among which an increase in cases has been observed and for this reason it was considered necessary to characterize the perception of risk about Covid-19 who have case contacts confirmed and health workers who work in these institutions, for which a qualitative study was designed in which 106 subjects participated, of them 70 case contacts and 36 health workers. The results showed that there is a contradiction between the perception of the subjects about the negativity - mortality of the disease and the actions to avoid getting infected, as well as the perception of risk is considered only in the beliefs of perceived susceptibility and the perceived benefits and not in the perceived barriers, functional self-efficacy and the signal for action, showing a low perception from the belief in health in these subjects.

RESUMEN A pesar de las acciones llevadas a cabo por las instituciones gubernamentales y dirección de salud en Santiago de Cuba ha ocurrido un incremento en el número de casos confirmados de Covid-19 provocando la necesidad de incrementar las camas hospitalarias para el aislamiento y tratamiento de enfermos y contactos demandando mayor número de trabajadores de la salud y de apoyo para estos servicios entre los cuales se ha observado un incremento de casos y por esta razón se consideró necesario caracterizar la percepción de riesgo sobre la Covid-19 que poseen contactos de casos confirmados y trabajadores de la salud que laboran en estas instituciones para lo cual se diseñó un estudio cualitativo donde participaron 106 sujetos, de ellos 70 contactos de casos y 36 trabajadores de salud. Los resultados mostraron que existe una contradicción entre la percepción de los sujetos sobre la negatividad - mortalidad de la enfermedad y las acciones para evitar contagiarse, así como la percepción de riesgo se considera sólo en las creencias de susceptibilidad percibida y los beneficios percibidos y no en las barreras percibidas, la autoeficacia funcional y la señal para la acción, mostrando una baja percepción desde la creencia en salud en estos sujetos.

RESUMO Uma vez desenhada a metodologia ASI-BMI, que permite uma correta aplicação da análise estatística implicativa nos estudos de causalidade em medicina, foi aplicada nos referidos estudos. Um estudo de fatores prognósticos para mortalidade no câncer de mama foi escolhido como exemplo. O objetivo é avaliar a eficácia da metodologia de utilização da análise estatística implicativa na identificação de possíveis fatores causais. Foi realizado um estudo observacional analítico prospectivo do tipo caso-controle aninhado em uma coorte, cujo universo de estudo foi constituído por todas as mulheres maiores de 18 anos com diagnóstico clínico e histológico de câncer de mama, da província de Santiago de Cuba. , atendidos no Hospital Oncológico "Conrado Benítez", entre 2014 e 2019 com uma amostra de 140 casos e 140 controles, utilizando 25 covariáveis como supostos fatores prognósticos e aplicando as 5 primeiras etapas da metodologia de uso da análise estatística implicativa na causalidade estudos em medicina. A determinação dos biomarcadores foi identificada como fatores de bom prognóstico em pacientes com câncer de mama, enquanto o estágio avançado e a quimioterapia foram classificados diretamente como de mau prognóstico, assim como o tamanho do tumor e metástases, indiretamente. A metodologia utilizada permitiu a identificação de possíveis fatores causais nas pesquisas apresentadas, demonstrando mais uma vez sua eficácia.

ABSTRACT Once the “ASI-IMC” methodology that allows a correct application of the statistical analysis implicated in the causality studies in medicine was designed, it was applied in said studies. A study of prognostic factors of mortality in breast cancer was chosen as an example. In order to evaluate the effectiveness of the employment methodology of the statistical analysis implicit in the identification of possible causal factors; a prospective analytical observational study of cases and controls nested in a cohort was conducted, whose study universe was made up of all women over 18 years of age with the clinical and histological diagnosis of breast cancer, from the province from Santiago de Cuba, treated at the “Conrado Benítez” Oncology Hospital, between 2014 and 2019 with a sample of 140 cases and 140 controls, using 25 covariates as supposed prognostic factors and applying the first 5 stages of the employment methodology of the implicative statistical analysis in causation studies in medicine. Biomarker determination was identified as factors of good prognosis in breast cancer patients, while, of poor prognosis classified advanced stage and chemotherapy directly, as well as tumor size and metastasis, indirectly. The methodology used allowed the identification of possible causal factors in the research presented, demonstrating once again its effectiveness.

RESUMEN Una vez diseñada la metodología ASI-IMC, que permite una correcta aplicación del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en medicina se aplicó la misma en dichos estudios. Se escogió como ejemplo un estudio de factores pronósticos de mortalidad en cáncer de mama. El objetivo es evaluar la efectividad de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en la identificación de posibles factores causales. Se realizó un estudio observacional analítico prospectivo de tipo casos y controles anidado en una cohorte, cuyo universo de estudio quedó conformado por todas las mujeres mayores de 18 años de edad con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer de mama, procedentes de la provincia de Santiago de Cuba, atendidas en el Hospital Oncológico “Conrado Benítez”, entre 2014 y 2019 con una muestra de 140 casos y 140 controles, empleando 25 covariables como supuestos factores pronósticos y aplicando las 5 primeras etapas de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en medicina. Fueron identificados como factores de buen pronóstico en pacientes con cáncer de mama la determinación de los biomarcadores, mientras que, de mal pronóstico clasificaron el estadio avanzado y la quimioterapia de manera directa, así como el tamaño tumoral y la metástasis, de manera indirecta. La metodología empleada permitió la identificación de posibles factores causales en la investigación presentada, evidenciando una vez más su efectividad.

ABSTRACT Introduction: Since March 2020, Cuba has been affected by SARS-CoV-2, a highly infectious coronavirus that causes COVID-19. In COVID-19 a set of associated symptoms is presented and its evolution can be influenced by the presence of certain personal pathological antecedents in the host. Objective: To identify through principal components the grouping of clinical variables in cases with COVID-19 in Santiago de Cuba province, Cuba. Methods: We conducted an observational, descriptive and transversal study. The study population consisted of the 49 confirmed cases with COVID-19 in the province of Santiago de Cuba. Ten clinical variables were selected: nine related to symptoms and personal pathological history, and one to the state “deceased”. Principal component analysis was applied as a statistical technique. Results: Variables were represented at the level of the first two principal components. The first component was associated to symptoms and the second component to personal pathological antecedents not associated to the respiratory system. This representation revealed that variables leading to an unfavorable evolution of cases were located in the first and fourth quadrants of the plane, being remarkable for those located in the fourth quadrant. The second and third quadrants were indicators of the favorable evolution, being marked in the second quadrant. Conclusions: The principal component analysis groups the clinical variables and corroborates that personal pathological antecedents have an essential role in the unfavorable evolution of patients with COVID-19.

RESUMEN Introducción: Desde marzo de 2020 Cuba está siendo afectada por el SARS-CoV-2, coronavirus altamente infeccioso y causante de la COVID-19. La COVID-19 presenta un conjunto de síntomas asociados y la evolución de los pacientes puede estar influenciada por la presencia de ciertos antecedentes patológicos personales en el hospedero. Objetivo: Identificar mediante componentes principales el agrupamiento de variables clínicas en los pacientes con COVID-19 en la provincia de Santiago de Cuba. Método: Se realizó un estudio observacional, descriptivo y transversal. La población de estudio se conformó por los 49 casos confirmados con COVID-19 en la provincia de Santiago de Cuba desde el 20 de marzo hasta el 30 de abril del 2020. Se seleccionaron diez variables clínicas: nueve relacionadas con los síntomas y los antecedentes patológicos personales, y una con el estado fallecido. Se aplicó como técnica estadística el análisis de componentes principales. Resultados: Se obtuvo la representación de las variables en el plano de los dos primeros componentes principales. El primer componente estuvo asociado a los síntomas y el segundo componente a los antecedentes patológicos personales no asociados al aparato respiratorio. Esta representación reveló que en el primer y cuarto cuadrantes del plano se ubicaron las variables que llevaron a una evolución desfavorable de los casos, siendo notable para los que se ubican en el cuarto cuadrante. El segundo y tercer cuadrantes fueron indicadores de la evolución favorable, marcada en el segundo cuadrante. Conclusiones: El análisis de componentes principales agrupa las variables clínicas y corrobora que los antecedentes patológicos personales tienen el rol esencial en la evolución desfavorable de los pacientes con COVID-19.

ABSTRACT Background: Santiago de Cuba, like the rest of the Cuban provinces, was affected by COVID-19, although it is one of the territories with the lowest incidence of the disease. Objective: to describe the demographic, clinical-epidemiological and geospatial aspects of COVID-19 in Santiago de Cuba. Methods: an analytical observational study was carried out at the individual and population levels. At the individual level, the 49 confirmed cases of COVID-19 in the province are used as the study population. The frequency and distribution of cases were estimated, as well as hypothesis tests, with a 5% significance, to discover the differences between them. To analyze the geospatial aspect, the geo-referenced data from all the popular councils into which the province is divided were used as area data, the number of cases by territory and as aggregation units of the information. The exploratory analysis of the spatial data was performed, the spatial autocorrelation was estimated by popular councils, using the Moran global index I, and the formation of clusters was visualized using the local G* statistic from Getis-Ord. Results: the frequency and distribution of the demographic, clinical and epidemiological characteristics were obtained, as well as the formation of spatial groupings by popular councils according to the number of COVID-19 cases and their significance. Conclusions: the municipality of Santiago de Cuba marked the differences at the population level in the epidemic of this province. On the other hand, at an individual level, differences were observed between the confirmed cases in some demographic aspects, but not in the clinical or epidemiological ones.

RESUMEN Fundamento: Santiago de Cuba al igual que el resto de las provincias cubanas, fue afectada por la COVID-19, aunque es de los territorios con menor incidencia de la enfermedad. Objetivo: describir los aspectos demográficos, clínico-epidemiológicos y geoespaciales de la COVID-19 en Santiago de Cuba. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico en los niveles individual y poblacional. En el nivel individual, la población de estudio se integró por los 49 casos de COVID-19 de la provincia. Se estimó la frecuencia y distribución de casos, así como las pruebas de hipótesis para descubrir las diferencias entre estas. Para analizar el aspecto geoespacial se empleó como dato de área, el número de casos por territorio y como unidades de agregación de la información, los datos georreferenciados de la totalidad de consejos populares en que se encuentra dividida la provincia. Se realizó el análisis exploratorio de los datos espaciales, se estimó la autocorrelación espacial por consejos populares, por medio del índice global I de Moran y se visualizó la formación de conglomerados mediante el estadístico local G* de Getis-Ord. Resultados: se obtuvieron la frecuencia y distribución de las características demográficas, clínicas-epidemiológicas y la formación de agrupaciones espaciales por consejos populares según el número de casos de COVID-19 y su significación. Conclusiones: el municipio Santiago de Cuba marcó las diferencias a nivel poblacional en la epidemia de esta provincia. En cambio, a nivel individual se apreciaron diferencias entre los casos confirmados en algunos aspectos demográficos, no así en los clínicos ni epidemiológicos.

ABSTRACT Introduction: the statistical techniques used for the identification of prognostic factors are multivariate; one of the most frequent is logistic regression. In this work another technique is proposed and to test it, cervical cancer is used as a health problem due to its high incidence and mortality. Objective: to evaluate the usefulness of implicative statistical analysis in the identification of prognostic factors and to identify prognostic factors for mortality in cervical cancer. Methods: a case-control study was conducted on a population of women with clinical and histological diagnosis of cervical cancer attended at the Oncological Hospital of Santiago de Cuba from 2014 to 2017. Implicative statistical analysis was applied along with binary logistic regression, which was considered as gold standard to evaluate the performance of the proposed technique. Results: both techniques identified age as a poor prognostic factor and chemotherapy as a good prognostic factor. Implicative statistical analysis identified metastasis as a poor prognostic factor, not detected by logistic regression, and supported the analysis with a series of graphs that helped to better understand the results obtained. Conclusions: the usefulness of the statistical analysis is recognized and its routine use is proposed to improve the quality of these investigations.

RESUMEN Introducción: las técnicas estadísticas utilizadas para la identificación de factores pronósticos son multivariadas; una de las más frecuentes es la regresión logística. En este trabajo se propone otra técnica y para probarla se emplea como problema de salud el cáncer cervicouterino por su elevada incidencia y mortalidad. Objetivo: evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo en la identificación de factores pronósticos e identificar los factores pronósticos de mortalidad en el cáncer cervicouterino. Métodos: se realizó un estudio de casos y controles sobre una población de mujeres con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer cervicouterino atendidas en el Hospital Oncológico de Santiago de Cuba de 2014 a 2017. Se aplicó el análisis estadístico implicativo junto con la regresión logística binaria, la que se consideró como estándar de oro para evaluar el desempeño de la técnica propuesta. Resultados: se identificaron por ambas técnicas como factores de mal pronóstico la edad y de buen pronóstico la quimioterapia. El análisis estadístico implicativo identificó, como factor de mal pronóstico, la metástasis, no detectado por la regresión logística, y apoyó el análisis con una serie de gráficos que ayudaron a la mejor comprensión de los resultados obtenidos. Conclusiones: se reconoce la utilidad del análisis estadístico implicativo y se propone su empleo de manera habitual para elevar la calidad de estas investigaciones.

Resumo Indicadores demográficos têm sido usados por alguns pesquisadores para estimar o número de pessoas infectadas pela Covid-19. O primeiro objetivo deste estudo é determinar até que ponto a incidência de casos de Covid-19 nos municípios da província de Santiago de Cuba pode ser explicada por certos indicadores demográficos. O segundo objetivo é construir uma hierarquia de grupos de municípios de acordo com o comportamento diferenciado dos indicadores demográficos selecionados. Foi desenvolvido um estudo ecológico, exploratório e multigrupo, comparando os nove municípios da província de Santiago de Cuba de acordo com variáveis de nível global, supostamente relacionadas ao número de casos de Covid-19 confirmados entre 15 de outubro de 2020 e 16 de janeiro de 2021. A análise de regressão linear múltipla foi aplicada para selecionar o modelo que melhor descrevia o comportamento dos dados e a análise de agrupamento para visualizar o agrupamento dos municípios. Foi encontrada uma correlação significativa entre o número de casos de Covid-19, a densidade populacional e o nível de urbanização. Por outro lado, no modelo de regressão, apenas a densidade populacional era significativa quando os nove municípios foram considerados e o índice de masculinidade, quando o município atípico, Santiago de Cuba, foi excluído. O índice de masculinidade revelou-se uma variável espúria condicionada pela densidade populacional como uma variável confusa. A análise de agrupamento revelou a formação de três grupos de municípios, com Santiago de Cuba sendo isolado do resto dos municípios.

Abstract Some researchers have used demographic indicators to estimate the number of people infected by COVID-19. The first goal of this study is to determine to what extent the incidence of cases of COVID-19 in the municipalities of the province of Santiago de Cuba can be explained by certain demographic indicators. The second goal is to construct a hierarchy of groups of municipalities according to the differentiated behavior of the selected demographic indicators. An ecological, exploratory, multi-group study was developed, comparing the nine municipalities of Santiago de Cuba province according to global level variables, supposedly related to the number of cases with COVID-19 confirmed from October 15, 2020 to January 16, 2021. Multiple linear regression analysis was applied to select the model that best described the behavior of the data and cluster analysis to visualize the grouping of the municipalities. A significant correlation was found between the number of cases with COVID-19, population density and urbanization level. On the other hand, in the regression model, only population density was significant when the nine municipalities were considered and the masculinity index, when the atypical municipality, Santiago de Cuba, was excluded. The masculinity index turned out to be a spurious variable conditioned by population density as a confounding variable. The cluster analysis revealed the formation of three groups of municipalities, with Santiago de Cuba being isolated from the rest of the municipalities.

Resumen Los indicadores demográficos han sido empleados por algunos investigadores para estimar el número de personas infectadas por la covid-19. El presente trabajo tiene como primer objetivo determinar en qué medida la incidencia de casos con covid-19 en los municipios de la provincia de Santiago de Cuba puede ser explicada a partir de determinados indicadores demográficos. El segundo objetivo es construir una jerarquía de grupos de municipios de acuerdo al comportamiento diferenciado de los indicadores demográficos seleccionados. Se desarrolló un estudio ecológico, exploratorio, de grupos múltiples, comparando los nueve municipios de la provincia Santiago de Cuba según variables del nivel global, supuestamente relacionadas con la cantidad de casos con covid-19 confirmados desde el 15 de octubre de 2020 hasta el 16 de enero de 2021. Se aplicó el análisis de regresión lineal múltiple para seleccionar el modelo que describiera mejor el comportamiento de los datos y el análisis de clúster para visualizar la agrupación de los municipios. Se evidenció una correlación significativa entre la cantidad de casos con covid-19, la densidad de población y el grado de urbanización. En cambio, en el modelo de regresión solo resultó significativa la densidad poblacional cuando se consideraron los nueve municipios y el índice de masculinidad, cuando se excluyó el municipio atípico, Santiago de Cuba. El índice de masculinidad resultó ser una variable espuria condicionada por la densidad poblacional como variable confusora. El análisis de clúster reveló la formación de tres grupos de municipios, quedando Santiago de Cuba aislado del resto de los municipios.

ABSTRACT Introduction: The non-homogeneous behavior of the number of COVID-19 confirmed cases in different regions of Cuba has not yet been clarified, which would be useful for decision-making in future epidemics in the country. Objective: To determine the influence of the arrival of travelers and the population density on the non-homogeneous distribution of the number of COVID-19 cases by provinces in Cuba. Methods: An ecological, exploratory, multiple group study was carried out, comparing Cuban provinces according to variables of the global and aggregate levels, related to the number of COVID-19 cases, confirmed during the epidemic in Cuba. Multiple linear regression analysis was applied to select the model that best describes the behavior of the data and cluster analysis to visualize the grouping of the provinces. Results: A significant correlation was proved between the number of COVID-19 cases and the number of travelers with COVID-19, the total number of travelers who arrived in Cuba in March, and transmission events. In the regression model, the population density and the total number of travelers and those with COVID-19 were significant. The cluster analysis revealed the formation of four groups of provinces. Conclusions: The number of cases with COVID-19 by province is related to the number of travelers who arrived in the country, with and with no COVID-19, and the population density. Four groups of provinces are formed by their similarity in the aspects identified at regression.

RESUMEN Introducción: El comportamiento no homogéneo de la cantidad de casos confirmados con COVID-19 en diferentes regiones de Cuba aún no se ha esclarecido, lo cual resultaría de utilidad para la toma de decisiones en futuras epidemias en el país. Objetivo: Determinar la influencia de la entrada de viajeros y la densidad poblacional sobre la distribución no homogénea de la cantidad de casos con COVID-19 por provincias en Cuba. Métodos: Se desarrolló un estudio ecológico, exploratorio, de grupos múltiples, comparando las provincias cubanas según variables del nivel global y agregado, relacionadas con la cantidad de casos con COVID-19, confirmados durante la epidemia en Cuba. Se aplicó el análisis de regresión lineal múltiple para seleccionar el modelo que mejor describe el comportamiento de los datos y el análisis de clúster para visualizar la agrupación de las provincias. Resultados: Se evidenció una correlación significativa entre la cantidad de casos con COVID-19 y la cantidad de viajeros con COVID-19, la cantidad total de viajeros que arribaron al país en marzo y los eventos de trasmisión. En el modelo de regresión resultaron significativas la densidad poblacional y las cantidades de viajeros total y con COVID-19. El análisis de clúster reveló la formación de cuatro grupos de provincias. Conclusiones: La cantidad de casos con COVID-19 por provincia se relaciona con la cantidad de viajeros que entraron al país, con y sin COVID-19, y la densidad poblacional. Se forman cuatro grupos de provincias por su similitud en los aspectos identificados en la regresión.